داده كاوی در بانكداری
![\"داده](https://www.rozblog.com/panel643859536/\"http:/maghale2020.filenab.com/files/product-images/2015-12-31-12-33-42-459.jpg\")
بازدید: 12 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 1924 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 138
پروژه کارشناسی رشته مهندسی فناوری اطلاعات و كامپیوتر
قیمت فایل فقط 14,500 تومان
امروزه با گسترش روزافزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره گیری از روشهایی همچون داده کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده ها امری غیر قابل اجتناب است. سازمانها با استفاده از داده کاوی میتوانندفرآیندهای تصمیم گیری را بهبود بخشند. داده کاوی سبب میشود که سازمانها ازسطح داده به سطوح بالاتر دانش و الگوهای ناشناخته برسند.
در این میان بانکها اساساً از پایگاههای داده متعدد و گستردهای برخوردار هستند که حاوی اطلاعات مربوط به مبادلات و جزئیات دیگر مربوط به مشتریانشان است. داده کاوی به نوبهی خود در راستای حل مسائل موجود در کسب و کار در صنعت بانکداری و مالی آن هم به واسطه ی یافتن الگوها، روابط علی و معلولی و روابط حاکم در قیمتهای بازار و اطلاعات کسب و کار مشتریان به کار میرود.
فهرست مطالب
عنوان صفحه
فصل 1 دانش نوین دادهکاوی
1-1. مقدمه ......................................... 1
1-2. تاریخچه داده کاوی .................................................................. 2
1-3. چرا داده کاوی لازم است؟ ...................................................................... 2
1-4. فرآیند کشف دانش و داده کاوی .................................... 3
1-5. معرفی برخی از روشهای داده کاوی .............................. 7
1-5-1. تحلیل انحراف .................................................. 8
1-5-2. نمایه سازی ............................................ 9
1-5-3. قوانین وابستگی .............................................. 10
1-5-4. تحلیل توالی ......................................... 13
1-5-5. خوشه بندی .............................................. 14
1-5-6. دسته بندی ......................................... 19
1-5-7. پیش بینی ......................................................... 21
فصل 2 کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری
2-1. مقدمه ..................................................................... 23
2-2. داده کاوی در بازاریابی مدیریت ارتباط با مشتریان بانک ................................. 25
2-2-1. مدیریت ارتباط با مشتری و پروفایل سازی از آنها ........................ 27
2-2-2. مراقبت از مشتری ...................................................................... 32
2-2-3. داده کاوی و تحلیل رویگردانی مشتریان ........................................ 34
2-3. کاربرد داده کاوی در کشف تقلب و سوء استفاده های مالی ................................ 42
2-4. داده کاوی و پیش بینی عملکرد بانک ................................. 55
2-5. داده کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان بانک .............................. 60
2-6. کاربرد داده کاوی در ارزیابی عملکرد بانک ............................ 68
فصل 3 مثالهای عملی از کاربرد داده کاوی در صنعت بانکداری
3-1. کاربرد داده کاوی در بخشبندی مشتریان ........................... 74
3-1-1. مقدمه ................................................ 74
3-1-2. ارزش چرخه عمر مشتری، مفهوم تعاریف ................................. 76
3-1-3. استفاده از مدلهای خوشه بندی و CLV جهت بخشبندی مشتریان بانک ....................... 77
3-1-4. ارائه سرویس مناسب به مشتریان بالقوه ......................................... 81
3-2. رتبه بندی اعتبار متقاضیان دریافت وام با استفاده از تکنیکهای داده کاوی ................ 84
3-3. رتبه بندی اعتبار با استفاده از نسبتهای مالی ............................................ 88
3-4. بخشبندی دارندگان کارتهای اعتباری با استفاده از داده کاوی ............................. 90
3-4-1. پروژه طراحی بخشبندی رفتاری ............................................... 91
3-4-2. آماده سازی داده های مورد نیاز برای ساخت مدل ................................ 92
3-4-3. انتخاب جمعیت بخشبندی .................................. 93
3-4-4. شاخصهای کلیدی عملکرد درباره استفاده از کارتهای اعتباری .................. 93
3-5. سه گام اصلی فرآیند تحلیل ........................................... 97
3-6. گزارش، گام نهایی فرآیند داده کاوی .................................. 116
3-7. مزایا و معایب داده کاوی ........................................ 116
3-8. نتیجه گیری .................................. 118
فهرست اشکال
شکل 1-1. فرآیند کشف دانش ................................................ 6
شکل 1-2. عملکردهای داده کاوی .................................................... 8
شکل 1-3. تحلیل انحراف در یک پایگاه داده ................................... 9
شکل 1-4. نمونهای از توالی بازدیدهای وب ..................................... 14
شکل 1-5. نمونهای ساده از خوشه بندی مشتریان .................... 16
شکل 1-6. خوشه بندی با استفاده از K-means ................18
شکل 1-7. درخت تصمیمگیری برای دستهبندی مشتریان ................... 21
شکل 1-8. رگرسیون خطی ساده ..................................... 22
شکل 2-1. مدیریت ارتباط با مشتری و داده کاوی ......................... 29
شکل 2-2. دوره های زمانی مختلف در مسأله رویگردانی مشتریان بانک ................. 36
شکل 2-3. دسته بندی انواع تقلب ............................................. 43
شکل 2-4. فراوانی مدلهای استفاده شده در کشف سوء استفاده های مالی ................. 46
شکل2-5. رتبه بندی اعتبار در صنعت بانکداری ............................ 61
شکل 2-6. DMU در فرآیند تحلیل پوششی داده ها ................. 71
شکل 2-7. شاخصهای خروجی مورد استفاده در تحلیل پوششی داده ها ............... 72
شکل 3-1. مدلسازی خوشه بندی مشتریان بانکها در Clementine ................................... 79
شکل 3-2. نتایج خوشه بندی مشتریان بر اساس روش SOM ............................. 79
شکل 3-3. توزیع شغلی مشتریان هر خوشه ................. 79
شکل 3-4. استفاه از الگوریتم Aprioriدر نرم افزار Clementine ........................... 82
شکل 3-5. فرآیند مدلسازی رتبه بندی اعتبار مشتریان بانکی در Clementine............... 86
شکل 3-6. مقایسه مدلهای رتبه بندی اعتبار با استفاده از منحنی Gain ................ 86
شکل 3-7. قواعد رفتاری حاصل از مدل رتبه بندی اعتبار ............................. 87
شکل 3-8. فرآیند مدلسازی Clementine ............................. 98
شکل 3-9. نمودار نمایه خوشه 1 ............................ 108
شکل 3-10. نمودار نمایه خوشه 2 ........................ 109
شکل 3-11. نمودار نمایه خوشه 3 .......................... 110
شکل 3-12. نمودار نمایه خوشه 4 ......................... 111
شکل 3-13. نمودار نمایه خوشه 5 ........................ 112
شکل 3-14. نمودار نمایه خوشه 6 ......................... 113
شکل3-15. نمودار نمایه خوشه 7 ....................... 114
شکل 3-16. نمودار نمایه خوشه 8 ............... 115
فهرست جداول
جدول 1-1. لیستی از محصولات و خدمات قابل ارائه در بانک..... 11
جدول 1-2. نمونه داده های مورد نیاز در مدلسازی مسأله دسته بندی .................... 20
جدول 2-1. پژوهشهای انجام شده در در زمینه کاربرد داده کاوی در تحلیل رویگردانی مشتریان ....... 42
جدول 2-2. پژوهشهای انجام شده در زمینه کاربرد داده کاوی در زمینه کشف تقلب ............. 55
جدول 2-3. پژوهشهای انجام شده در زمینه کاربرد داده کاوی در ارزیابی عملکرد بانک ......... 60
جدول 2-4. پژوهشهای انجام شده در زمینه کاربرد داده کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان ......... 68
جدول 3-1. پروفایلهای حاصل با استفاده از خوشه بندی .......................... 80
جدول 3-2. نمونه ای از قوانین وابستگی تولید شده در یک خوشه ............... 83
جدول 3-3. متغیرهای مورد استفاده در رتبه بندی اعتبار .................................. 85
جدول 3-4. بخشبندی کارتهای اعتباری، خلاصه روش اجرا ................................... 94
جدول 3-5. فیلدهای استفاده شده برای بخشبندی دارندگان کارتهای اعتباری ....................... 97
جدول 3-6. تصمیم گیری برای تعداد اجزای استخراجی با آزمودن جدول\"واریانس\" در PCA ........... 99
جدول 3-7. فهم و طبقه بندی اجزا با استفاده از ماتریس محوری اجزاء ......................... 100
جدول 3-8. تفسیر قوانین استخراج شده اجزاء ........................ 101
جدول 3-9. مراکز خوشه ها....................................... 102
جدول 3-10. میانگین درصد خریدها بر مبنای نوع کالا در خوشه ها ................. 103
جدول 3-11. میانگین تعداد خرید بر مبنای نوع کالا در خوشه ها ......................... 104
جدول 3-12. نمایه سازی خوشه ها بر مبنای شاخصهای عملکرد ............... 106
جدول 3-13. نمایه سازی خوشه ها بر مبنای مشخصه های جمعیت شناختی .............. 107
قیمت فایل فقط 14,500 تومان
برچسب ها : داده كاوی در بانكداری , داده کاوی , بانکداری
Google
تقریباً ۲٬۰۸۰٬۰۰۰ نتیجه (۰٫۵۷ ثانیه)
اگر امکان دارد آن را به فارسی رایانامه کنید
[PDF]اصل مقاله (480 K)
https://journals.ut.ac.ir/article_50051_267cbcc51cdf0588c44d046e3d14...
توسط رادفر - 2014
ﺑﻨﺪي ﻣﺸﺘﺮﻳﺎن اﻳﻨﺘﺮﻧﺖ ﺑﺎﻧﻚ ﺑﺎ ﻛﻤﻚ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ. ﻫﺎي داده. ﻛﺎوي. رﺿﺎ رادﻓﺮ. 1. ، ﻧﻮﻳﺪ ﻧﻈﺎﻓﺘﻲ. 2. ، ﺳﻌﻴﺪ ﻳﻮﺳﻔﻲ. اﺻﻠﻲ. 3. ﭼﻜﻴﺪه. : ﻃﺒﻘﻪ. ﺑﻨﺪي. ﻣﺸﺘﺮﻳﺎن. ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ. ﻫﺎي داده. ﻛﺎوي، ﺑﺎﻧﻚ. ﻫﺎ را. ﻗـﺎدر ﺑـﻪ. ﺣﻔـﻆ و.
داده کاوی در بانکداری الکترونیکی (Data Mining in e ...
asrebank.ir/.../داده-کاوی-در-بانکداری-الکترونیکی-(Data-Mining-in-e-b...
۲۲ خرداد ۱۳۹۳ ه.ش. - صنعت بانکداری در دنیا تغییرات زیادی را در نحوه انجام فعالیت های خود متحمل شده است. بانکهای پیشرو از ابزارهای داده کاوی برای تقسیم بندی ...
داده کاوی در بانکداری الکترونیکی ((Data Mining in e ...
electronicbusiness.blogsky.com/1393/08/28/post-1/
۲۸ آبان ۱۳۹۳ ه.ش. - کسب و کار الکترونیکی(EB=EC+CRM+ERP+SCM) - اانواع مطالب دروس در حوضه تجارت و بانکداری الکترونیک.
صنعت بانکداری - موسسه پژوهشی داده کاوی گیتا-Gita Data ...
www.irandatamining.com/IRDM/Fa/IRDMContent/149/0/
۲۹ مرداد ۱۳۹۳ ه.ش. - کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری. صنعت بانکداری در کشورهای توسعه یافته از جمله کاربران اصلی دانش نوین داده کاوی و پیشروان بهره گیری از ...
SID.ir | طبقه بندي مشتريان اينترنت بانک با کمک الگوريتم ...
fa.journals.sid.ir/ViewPaper.aspx?id=224741
توسط رادفر رضا
دانلود رایگان متن کامل مقاله علمی پژوهشی طبقه بندي مشتريان اينترنت بانک با کمک الگوريتم هاي داده کاوي.
داده کاوی در بانکداری ( پايان نامه مهندسي كامپيوتر )
prozhe1.com/show-6505.xhtml
داده کاوی در بانکداری. ( پايان نامه مهندسي كامپيوتر ). مقدمه 1. فصل اول 3. مقدمه 4. فرایند کشف دانش و داده کاوی 9. معرفی برخی از روش های داده کاوی 14. تحلیل انحراف 15.
[PDF]ﮐﺸﻒ داﻧﺶ داده ﮐﺎوي ﻫﺎ ﭘﻨﻬﺎن داده - بانک سپه
www.banksepah.ir/upload/modules/articles/pdfs/79.pdf
ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﮐﺎرﺑﺮد وﺳﯿﻊ داﻧﺶ ﻣﺬﮐﻮر و ﻟﺰوم آﺷﻨﺎﯾﯽ ﺑﺎ ﻣﻔﺎﻫﯿﻢ او. ﻟﯿﻪ داده. ﮐﺎوي، ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺣﺎﺿﺮ ﺑﻪ. ﻣﻌﺮﻓﯽ داﻧﺶ داده. ﮐﺎوي و ﺑﯿﺎن ﻣﻔﺎﻫﯿﻢ اوﻟﯿﻪ آن ﻣﯽ. ﭘﺮدازد . ﻣﻔﻬﻮم داده ﮐﺎوي. : در ﻃﻮل دﻫﻪ. ﻫﺎي. ﮔﺬﺷﺘﻪ ﺣﺠﻢ زﯾﺎدي از داده ﻫﺎ ...
فناوری و تجارت الکترونیک - داده كاوي در بانكداري ...
it-study.blogfa.com/post-66.aspx
داده كاوي در بانكداري الكترونيكي (Data Mining in e-banking). درعصر انفجار اطلاعات شركتهاي فردي هرروزه حجم زيادي از داده را توليد وجمع آوري خواهندكرد. استخراج ...
کاربردهای دانش دادهکاوی در بانکداری الکترونیک با تاکید بر ...
ganj.irandoc.ac.ir/articles/676705
داده های مربوط به تراکنش مشتریان در سیستم بانکداری الکترونیکی، اغلب دارای ... بررسی الگوهای رفتاری مشتریان امری ضروری است که با استفاده از علم داده کاوی می ...
[PDF]نشريه شماره 83، بخش دوم - بانک اقتصاد نوين
www.enbank.ir/utils/getFile.aspx?Idn=4948
پنــل تخصصــی »کاربــرد داده کاوی در بانکــداری الکترونیــک« بــا حضور دکتر ... تیمورپــور بــه چالش هــای داده کاوی در صنعــت بانکــداری اشــاره و در مورد. كفایــت و ...
جستجوهای مربوط به داده كاوی در بانكداری
مقاله داده کاوی در بانکداری
کاربرد داده کاوی در بانک
داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
الگوریتم های داده کاوی در بانکداری
داده کاوی در تجارت الکترونیک
داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
طبقه بندی مشتریان بانک
classification در داده کاوی
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
صفحهٔ بعدی
ناشناس - استفاده از موقعیت مکانی دقیق
- بیشتر بدانید
راهنما ارسال بازخورد حریم خصوصی شرایط